第45章 人工智慧化的雏形：全天候测温与数据分析

晨光穿透技术组办公室的百叶窗，在长桌上投下斑驳的光影。

林胜利站在黑板前，面对著十几张年轻而专注的面孔。

“从今天开始，你们就是龙溪大坝的'神经末梢'。”他手中的粉笔在黑板上画出一个人体轮廓，“每一个温度数据，都是大坝传递给我们的信號。”

坐在第一排的小王举手发问：“林工，这些数字真的这么重要吗？”

林胜利停下手中的动作，目光扫过每一个人。“小王，你知道人体发烧时会怎样？”

“会难受，严重了还会危及生命。”

“大坝也一样。温度异常就是它在'发烧'，我们要做的，就是隨时监测它的'体温'。”

李强推了推厚眼镜，在笔记本上快速记录著。赵晓兰则专心致志地听讲，不时点头表示理解。

“读数时，眼睛要与温度计水平平视，避免视差。”林胜利拿起一支温度计示范，“记录要准確到小数点后一位，绝不能估算。”

培训持续了整整三天。林胜利亲自带队实地演练，从如何正確插入温度计，到怎样快速准確读数，每一个细节都反覆练习。

“这个点的温度是23.5度。”年轻工人小李读出数字。

林胜利走过去检查：“再仔细看看，水银柱的位置。”

小李重新观察，脸色微红：“是23.3度。”

“差了0.2度，在我们的系统里，这可能意味著完全不同的判断。”林胜利拍了拍小李的肩膀，“测温没有小事。”

真正的创新在於数据处理环节。技术组办公室里，长桌上铺满了透明的塑料薄膜。

每一张薄膜都代表大坝的一个高程层面。

“李强，把今天收集的数据按照坐標標註在对应薄膜上。”林胜利指著桌上的薄膜，“用红色標註高温区，蓝色標註低温区，黄色標註正常区。”

李强小心翼翼地拿起彩色笔，在薄膜上標註著密密麻麻的数据点。每一个点都对应著大坝內部某个具体位置的温度。

赵晓兰负责另一层薄膜，她的动作更加细致，几乎每个数据点的位置都精確到毫米级別。

隨著时间推移，一层层薄膜上的数据点越来越多。

林胜利把薄膜一张张摞好，对李强说：“把灯打开。”灯光穿透薄膜，將所有数据点连成一片，坝体內部的温度分布，仿佛有了生命般呈现在桌面上。

办公室的灯光从下方照射上来，透过层层薄膜，无数个彩色数据点悬浮在透明介质中，构成了一个立体的温度分布图。

“这就是大坝的温度场模型。”林胜利轻抚著这叠薄膜，“我们可以直观看到坝体內部每一个角落的温度变化。”

围观的技术员们发出讚嘆声。这个简陋却巧妙的装置，让原本抽象的数据变得生动可见。

更进一步的分析开始了。林胜利教他们绘製等温线，连接相同温度的点，形成一条条优美的曲线。

“温度梯度过大的地方，就是我们需要重点关注的区域。”他指著薄膜上密集的等温线，“这里可能会產生温度应力，需要加强冷却。”

李强很快掌握了这套方法，他甚至学会了绘製温升速率曲线。通过计算相邻时间点的温度差值，他能判断出哪个区域的温度变化过快。

一周后的下午，李强正在分析最新数据时，突然发现异常。

“胜利哥，你看这里！”他指著第七层薄膜上的一个区域，“这个区域的温降速率明显比周围慢。”