第101章 瓶颈

他调出了科技融合的界面，选择【边缘ai推理】作为主叶片，然后瀏览可以与之融合的其他叶片。

通信工程枝干上的【智能自適应调製系统】融合叶片吸引了他的注意。这枚叶片本身就是基於机器学习的自適应算法，和边缘ai推理在逻辑上是相通的。如果两者融合，也许能產生一个面向通信场景的ai调度能力。

左城犹豫了几秒钟，然后按下了融合按钮。

面板上跳出了確认提示：【科技融合將消耗5积分，是否继续？】

左城確认。

一道光从面板中心射出，两枚叶片的图像开始旋转、叠加、融合。几秒钟后，光芒散去，一枚全新的叶片出现在面板上。

【智能星网调度系统】

类型：融合叶片

来源：智能自適应调製系统 + 边缘ai推理

能力：基於深度强化学习的星间链路动態调度，支持实时频谱资源优化分配

效率增幅：融合方案触发技术增幅x1.2

左城深吸一口气。这就是他需要的。

智能星网调度系统，基於深度强化学习的星间链路动態调度。这正是天穹项目缺的那块拼图。

他看了看积分：205减5，还剩200分。但这一枚叶片的价值，远超5积分。

左城关掉系统面板，拿起笔开始画架构图。他不需要自己写代码，只需要把算法框架和关键参数告诉唐旭，工程实现交给团队。但这一次，他需要花时间理解深度强化学习的基本原理，否则没法给出正確的设计方案。

好在他有科技树。智能星网调度系统这枚叶片不仅能提供算法的方向指引，还能通过技术增幅把方案的效率提升百分之二十。这意味著他只需要设计出一个百分之六十七的方案，加上增幅就能达到百分之八十。

ai，他要亲手攻克这个方向。不是为了科技树的任务，而是为了402的未来。

左城拿起手机，给於颖发了条消息：“空空，你了解深度强化学习吗？“

於颖回覆：“学过一些，怎么了？“

“天穹项目遇到了瓶颈，可能需要用深度强化学习来解决星间链路调度问题。有没有推荐的入门资料？“

於颖发了一串连结：“这几篇论文是入门经典，先看sutton的强化学习导论，再看mnih的dqn论文。不过哥，你確定要自己上？这个领域门槛很高。“

左城回覆：“试试看。“

他放下手机，看著窗外的夜空。虽然城市的光污染遮住了大部分星星，但他知道头顶上有480颗卫星正在绕地球飞行，它们之间的链路在不停地闪烁，像一张看不见的网。

他要让这张网变得更聪明。