第74章 降维打击

“天穹第三阶段，终端数量从两万台增加到十万台。这是量变，但量变会引发质变。“左城站在讲台上，声音沉稳有力，“集中式架构在十万台终端的场景下，不是能不能撑住的问题，而是什么时候撑不住的问题。“

他按下遥控器，ppt翻到下一页。屏幕上出现了一张对比图，左边是集中式架构的负载曲线，右边是分布式架构的负载曲线。隨著终端数量增加，左边的曲线急剧上升，右边的曲线始终平稳。

“我们的方案採用分布式处理架构，每一个卫星节点都是独立的计算单元。当某个节点负载过高，系统会自动將任务转移到负载较低的节点。这种设计保证了系统在任何规模下都能稳定运行，不存在计算瓶颈。“

左城顿了顿，扫了一眼评委席。林建华的表情没有变化，但握笔的手指收紧了。

“接下来，由我的同事马昊讲解自適应编码调製方案。“

左城退后一步，马昊走上讲台。

“各位评委好，我是402科技的算法工程师马昊。“他的声音很稳，“自適应编码调製是天穹第三阶段的核心技术，直接决定了频谱效率的上限。“

他打开ppt，屏幕上出现了一组对比数据。

“华信刚才公布的频谱效率是每赫兹3.2比特，这是传统自適应编码调製的行业先进水平。我们的方案，频谱效率是每赫兹3.9比特。“

会场里有人轻轻吸了一口气。

“这个数字是怎么来的？“马昊继续说，“传统方法用固定规则表来调整参数，我们的方案引入了机器学习，让系统自主学习和优化。同时，我们加入了信道预测机制，系统可以提前感知信道变化趋势，选择最优的调製编码方案。这两者的结合，让频谱效率在实测中提升了百分之二十三。“

左城站在一旁，心里很清楚，这个信道预测机制就是融合叶片带来的核心技术加成。但在陈述中，它只是一个创新的算法设计，没有任何人会联想到科技树系统。

马昊展示了天穹第二阶段的实测数据，曲线图上的数字清清楚楚。

“这不是仿真数据，是蓝湾通信实测的数据。天穹第二阶段的验收评分94分，验收报告上有蓝湾通信的公章。“

马昊讲完，左城重新走上讲台。

“我再补充一点。“他说，“华信的方案强调技术成熟度和交付保障。我来回应一下。天穹第二阶段，402科技11个人做出了94分的成果。华信的百人团队做了什么？人少不是劣势，是效率优势。11个人做94分，和100个人做80分，哪个更值得信任？“

评委席上有人点头。

提问环节开始。

“左总，你们的分布式架构在极端场景下，比如卫星大面积故障，怎么保证系统不崩溃？“一个蓝湾通信的技术专家问。

“每个卫星节点都有独立的计算和通信能力。即使部分卫星故障，剩余节点可以自动重组网络，保证核心业务不中断。我们有完整的容灾方案，可以在ppt第37页查看。“

“你们的机器学习算法需要大量训练数据，这些数据从哪来？“

“天穹第二阶段积累了大量信道测量数据，足够支撑模型训练。而且模型上线后会持续自学习，运行时间越长，性能越好。“

陆明远看向林建华：“林总，您有问题吗？“