第四章 课题组的下马威

周一下午，左城第一次走进了林志远教授的实验室。

实验室在电信学院主楼的六层，两百多平米的空间被隔成三个区域——仿真计算区、硬体调试区和一间小型会议室。设备不算最新，但该有的都有，墙上贴满了课题进度表和各种技术参数。

屋里坐著五个人，四个研究生加一个马昊。

左城推门进来的时候，所有人的目光都齐刷刷扫过来。那种眼神他太熟悉了——上一世在职场被人审视过无数次——好奇、打量，还有一丝不以为然。

马昊靠在转椅上，端著杯咖啡，看见他进来笑了一声：“来了？坐吧，林老师今天有个院里的会，让我先带你熟悉一下。“

他指了指角落里一张空桌子，上面摞著厚厚一沓资料。

“这是课题子方向的前期文献和原始数据，大概有三百多页，你先看完，有问题隨时问。“马昊顿了一下，语气漫不经心地补了一句，“对了，这个子方向之前卡在信道建模那一步，核心难点是非线性信道的时变特性擬合。组里之前试过两种方案都没跑通，你要是有什么新想法，可以提出来大家討论。“

说完他就转回去继续干自己的活了，连个正式介绍都没有。

旁边一个戴黑框眼镜的女研究生冲左城笑了笑，小声说：“我叫宋雨薇，研一。別紧张，慢慢来就行。“

左城点了下头，坐到角落那张桌子前，翻开了第一页资料。

三百多页。马昊给他安排的这个活儿，明摆著是下马威。

这些文献资料按照正常的阅读速度，一个研究生至少得啃两周。本科生？可能一个月都够呛。马昊大概指望他看三天就知难而退，自己灰溜溜跑回去。

可惜左城不是普通的本科生。

他脑子里装著系统解锁的信號处理基础和应用知识，再加上从於颖那儿复製的矩阵分解能力，这些文献里百分之六十的內容他已经掌握了底层逻辑，只需要扫一遍確认具体参数和实验设定就够了。

真正有价值的是剩下百分之四十——关於非线性信道建模的部分。

左城翻得很快，但不是乱翻。他的眼睛像扫描仪一样在每一页上抓关键信息，遇到核心公式和实验数据就放慢速度仔细看，其余的一掠而过。

三个小时后，他合上了最后一页。

对面桌的宋雨薇正好抬头，看到他合上资料，明显愣了一下。

“你……看完了？“

“大致过了一遍。“左城站起来活动了一下脖子，“细节还需要再消化。“

宋雨薇张了张嘴，欲言又止。三百多页的文献，三个小时“大致过了一遍“？她当初啃这些资料花了整整十天。

马昊没抬头，但左城注意到他翻文献的手停了零点几秒。

左城没管他们的反应，打开那份资料里附带的原始数据集，在电脑上跑了一遍。数据量不大，但结构很乱——採样频率不统一，部分数据段有明显的噪声污染，时间戳还有几处对不上。

难怪之前的两种方案跑不通，数据源本身就有问题。

这就好比地基歪了，上面怎么盖楼都是斜的。

左城把问题记在本子上，没声张。他打算先理清完整的思路，再一次性拿出方案——一点一点挤牙膏没意义，要做就做到让人无话可说。

周三下午，左城准时出现在图书馆。

於颖已经到了，面前摊著几页手写的推导过程，马尾扎得利落，一身浅蓝色针织衫，看起来清爽得像秋天的天气。

“你来了。“她把推导纸推过来，“我这两天顺著你那个齐次分解的思路往下走了一段，在边界条件这里卡住了——当矩阵维度超过512的时候，分解的收敛速度会急剧下降，我怀疑是正则化项的设定有问题，但一直没找到根源。“

左城拉过纸看了一分钟。

这確实是个棘手的问题。高维矩阵的收敛性是数值分析里的经典难点，很多博士论文都在这上面磕。

但他现在脑子里有完整的矩阵分解知识体系，加上自己推导的那套齐次分解方法，两套工具叠加著用，角度就不一样了。

他拿过笔，在纸上画了一组辅助矩阵：“你看，问题不在正则化项，而在分解的起始条件。標准方法默认用单位矩阵做初始值，但对非对称高维矩阵来说，这个初始值离最优解太远了，所以叠代次数暴增，收敛速度自然掉。“

“那用什么做初始值？“

“用降维后的低阶近似解。“左城快速写出一串公式，“先把矩阵投影到低维空间，算出一个粗略解，再用这个粗略解当高维分解的起始点。相当於给算法指了条近路——不用从零开始爬山，直接从半山腰出发。“

於颖盯著那串公式，眉头从紧锁到逐渐舒展，最后眼睛亮了起来。

“降维预处理做初始化……“她喃喃著，拿过笔飞快地往下推了几步，“如果这个成立的话，收敛速度理论上能提升至少一个数量级。“

“嗯，具体提升多少得跑数据验证。“

於颖停下笔，认真地看著他：“左城，说实话，你这个思路的成熟度不像是一个大四本科生能有的。“

“可能我比较早开始琢磨这些东西。“左城笑了笑，轻描淡写地把话题带过去了。

於颖没再追问，但她看左城的目光里多了一些说不清的东西。不是怀疑，更接近一种重新认识的郑重。