“第二,每半个月,我要看到进展报告——粉丝增长、內容数据、商业合作情况。”

“第三,如果六个月后项目没有起色,我会考虑撤资。”

“能做到吗?”

张晓雯用力点头:“能!一定能!”

她激动得脸都红了:“杨哥,谢谢您!真的……我真的不知道说什么好……”

杨帆摆摆手:“不用谢我。钱投给你,是希望你能做出成绩。”

他拿出手机:“加个微信吧。你把帐號信息发给我,这两天我让財务打款。”

“好!好!”张晓雯手忙脚乱地掏出手机。

两人加了微信,又简单聊了几句细节。

临走时,张晓雯深深鞠了一躬:

“杨哥,我一定不会让您失望的!”

看著女孩欢天喜地离开的背影,杨帆笑了笑。

第一笔投资,定了。

张晓雯刚走不到五分钟,包间门又被敲响了。

周进探进头:“帆哥,方便吗?”

“进来吧。”杨帆说。

周进推开门,后面跟著三个男生——正是陈默、李浩、王涛。

三个人都穿著简单的t恤牛仔裤,头髮有的乱糟糟,有的油腻腻,一看就是熬了夜的技术宅。但眼睛都很亮,透著紧张和期待。

“帆哥,这我室友,也是我们团队的兄弟。”

周进介绍,“陈默,团队负责人,搞架构的。李浩,算法大神。王涛,硬体专家。”

杨帆起身,和三人一一握手。

“坐吧。別拘束。”

四人坐下,周进也挨著杨帆坐下。

陈默作为代表,先开口:

“杨哥,周进跟我们说了您的情况。非常感谢您愿意花时间见我们。”

他的声音很稳,但握著文件夹的手指关节有些发白。

“直接说项目吧。”杨帆笑了笑,“我时间有限,你们也时间宝贵。”

陈默点点头,打开文件夹,却没有立刻递过去。

“杨哥,在说具体方案前,我想先问一句——您对ai大语言模型,了解多少?”

这个问题有点冒昧,但杨帆欣赏这种直接。

“了解一些。”他说,“知道gpt、知道国內的豆包,deepseek。”

“知道这东西烧钱,也知道如果做成了,价值巨大。”

陈默眼睛一亮:“那您觉得,我们几个学生,凭什么能做这个?”

“凭你们敢做。”杨帆说,“而且,周进相信你们。我信周进。”

这话说得周进心里一暖。

陈默深吸一口气,终於把文件夹推了过来:

“这是我们团队的方案。我们做的不是通用大模型——那个確实打不过巨头。”

“我们做的是垂直领域的大模型,专门针对代码生成和自动化测试。”

他语速加快,进入专业状態:

“现有的代码辅助工具,像copilot,是基於通用模型微调的,在特定场景下不够精准。”

“我们的模型,从架构设计开始,就是专门为代码场景优化的。”

李浩补充:“我们在学校实验室做了小规模验证。”

“在代码补全、错误检测、测试用例生成这三个任务上,我们的模型比同等规模的通用模型,准確率高15%-20%。”

王涛接著说:“硬体方案我们也优化了。”

“不需要最顶级的a100/h100,用消费级的5090显卡集群,配合我们的並行计算框架,能达到70%的a100效率,但成本只有三分之一。”

三个人你一言我一语,专业术语不断蹦出来。

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