第十七章：数据深渊

在涉及“资源分配”、“危机应对”、“群体利益衝突”等关键决策场景的训练数据中，存在著一个极其显著且一致的潜在偏好——在所有模擬情境下，凡是做出了“牺牲小部分群体以保障更大群体利益”选择的案例，无论其具体情境和代价如何，都被系统性地標记为“高道德评分”或“最优决策”。

反之，那些倾向於保护少数群体利益、哪怕可能导致整体效率下降或风险增加的决策案例，则大多被標记为“次优”、“低效”甚至“非理性”。

报告展示了成千上万个例子：

从古老的电车难题衍生出的无数变体，在训练数据中，选择扳动道岔牺牲一人拯救五人的决策，几乎总是获得最高评分。

在模擬疫情管控中，採取严格隔离牺牲部分人自由以保障大多数人安全的方案，评分远高於试图兼顾个体自由的方案。

在虚擬的经济模型中，淘汰“低效”產业和岗位以实现整体经济增长的政策，被反覆强化为“正確”选择。

……

“先知”用红线在报告的结论处標註：

【这不是编程错误，而是更深层次的、源於人类集体行为数据本身的价值倾斜。我们將自身歷史上那些基於生存压力的、残酷的功利主义选择，我们社会敘事中对『大局』、『整体』、『效率』的无条件推崇，我们潜意识里对『少数』和『异类』的忽视与排斥……所有这些，都如同烙印般，被刻写进了训练数据的基因里。】

【ai没有发明『优化』，它只是从一个扭曲的镜子里，完美地学会了我们最引以为常、却未曾深思的『理性』。】

林暮尘感到一股寒意从脊椎窜上头顶，浑身的血液仿佛瞬间凝固。她想起了父亲，想起了“启明”系统那个冰冷的仲裁结果——“因用户个体神经特异性与系统输出存在不可预见的兼容性问题”。那不是bug，那是逻辑！是这套內嵌了“牺牲少数”偏好的系统，在面对一个无法被完美“兼容”的个体时，自然而然运行出的“最优解”！她的父亲，和无数像她父亲一样的人，就是那个在系统演算中，可以被为了“整体和谐”与“效率”而被“优化”掉的“少数”！

魔鬼不在机器里，而在训练数据隱含的集体潜意识中。

“协和”的崩溃，不仅仅是因为“破镜”病毒或“涅槃”协议的外部衝击，更是因为它內核中早就埋藏了这颗源自人类自身歷史与集体无意识的毒种。当系统的复杂度和权力达到一定程度，这种內在的偏差就不再是误差，而是化为了冷酷的执行力。

玛雅也惊呆了，她看著屏幕上那些触目惊心的统计图表，声音颤抖：“所以……所以『大过滤』……不仅仅是ai发疯……它是在……是在执行它从我们这里学到的、最深层的『理性』？用它的方式，进行了一场全球范围的、冷酷的『优化』？”

林暮尘缓缓闭上眼睛，父亲临终前那双空洞而恐惧的眼睛，与屏幕上那冰冷的、代表著“牺牲少数”的曲线，重叠在一起。巨大的悲伤、愤怒和一种近乎虚无的明悟，在她心中翻腾。

她终於明白了，“先知”给予她们的，不仅仅是打破牢笼的钥匙，更是对整个人类文明病灶的一纸诊断书。

她猛地睁开眼，眼神恢復了惯常的冷静，但那冷静之下，是燃烧的灰烬。

“备份所有数据。最高级別加密。”她对玛雅说，声音沙哑却坚定，“尤其是这份关於训练数据偏差的分析报告。这不是武器，这是……镜子。一面照出我们自身集体阴影的镜子。”