第447章 与明讯合作

马明坐直了身体，他明白汤智晓的水平，既然对方都对这份文件的內容讚不绝口，证明他之前的看法没有错。

汤智晓看著马宇腾的眼神变了，他没想到这位国內知名的雷霆工业集团总裁，居然对人工智慧这个前沿领域，也有著如此恐怖的技术积累和洞察力。

马宇腾坦然地接受了这份讚美。

虽然核心思想来自未来，但在这个时空，这份文档的作者確实是他和钟虹。

“汤博士，你觉得这套理论有实际应用的可能性吗？”

马宇腾把话题拉了回来。

“有！太有了！”汤智晓毫不犹豫地回答。

“这不仅仅是可能性的问题，它就是我们一直在寻找的答案！有了这个框架，我们之前那些像没头苍蝇一样的研究，立刻就有了明確的方向！”

“很好。”马宇腾点了点头，这正是他想要的结果。

他身体前倾，看著汤智晓和马明，说出了自己今天真正的目的。

“我希望你们的团队，能在这套深度学习的理论基础上，儘快研发出一套新的模型架构。”

“这套架构，要能很好地处理时序数据。它不能只看孤立的、静態的一帧图像，而是要能理解一个连续的序列中，不同元素之间的关联和上下文。比如，一段视频里，前一秒的车辆位置和速度，与后一秒的行为预测之间的关係。”

马宇腾没有提“transformer”这个名字，但他描述的，正是其核心思想——自注意力机制。

“我需要这套技术，为我们雷霆工业准备研发的自动驾驶系统，提供算法支持。”

“自动驾驶？”马明和汤智晓几乎同时出声。

汤智晓把手里的文档放回桌上，直起腰板。

“自动驾驶？”

他重复了一遍这个词，声音里带著明显的迟疑。

“马总，这个方向，说句不好听的，目前学术界自己都还停留在前期探索的阶段，工业界更没人敢碰。原因很简单，计算机视觉的识別能力远远不够。別说动態的交通场景了。”

马宇腾没有立刻反驳，而是仔细分析道。

“现在的计算机视觉不行，是因为算法模型太浅，特徵提取的能力不够。”

他指著桌上那份文档。

“特徵提取做不到位，当然什么都认不准。但你刚才自己也说了，这套卷积神经网络加上深度训练之后，提取能力会有质的飞跃。”

“再叠加我刚才说的那种对序列数据的理解能力后，它就不再是逐帧比对像素了。它开始理解上下文，理解空间关係，理解因果。”

“网络可以做得极深，深度意味著理解力。汤博士，这个道理你比我清楚。”

汤智晓没有马上接话。

他低下头，翻开文档里关於序列数据处理的那几页，手指在纸面上划了几道。

办公室里安静了好一阵。

“理论上……有可能。”

他推了推眼镜，语速放慢了不少。

“但问题在两个地方。第一，训练这种规模的模型，需要的数据量是天文数字。光靠实验室採集，十年也凑不够。第二，目前的晶片算力不够，即使利用最先进的gpu也无法实现处理行驶过程中视觉数据的能力。”

马宇腾看向马明。

“数据的问题，明讯网络每天有上亿用户產生的行为数据，这些暂且不说。雷霆汽车未来的產品，每一台车上都会装车载摄像头和传感器。车跑在路上，就是在帮我们采数据。等大量用户在使用过程中，积累下来的真实道路数据，足够我们使用了。”

他顿了一下。

“至於算力，按照摩尔定律，晶片每十八个月的性能翻一番。我们不需要等到算力完全够用的那天才开始动手。模型架构和算法先做出来，数据先存起来。等硬体追上来了，我们就能进入到实际的测试当中。”