楚妮甜腻开口:“学长,你是天纵之才,只是需要一个帮你把这些信息串起来的人。

我能做这个人,我很开心。”

她说“我很开心”的时候,那双漂亮的大眼睛里盛满了江澄的倒影,除此之外什么都没有。

下午两点,人工智慧实验室的技术评审会准时召开。

顾深比江澄想像的要年轻,三十出头,戴著一副黑框眼镜,头髮有点长。

他打开投影,开始讲解“天闕”多模態大模型的技术架构。

江澄承认,顾深的技术能力確实是顶级的。

他讲的东西很深,涉及到多模態对齐、跨模態检索、生成式预训练等一系列前沿技术。

能用最直观的比喻让非技术背景的人听懂核心逻辑。

顾深讲了將近一个小时,最后翻到商业落地那一页,屏幕上列出了几个方向:智能客服、內容生成、医疗影像诊断、工业质检。

“我个人的建议是聚焦医疗影像诊断。”顾深推了推眼镜,

“『天闕』的多模態能力在医疗领域的优势是最明显的,我们可以把影像数据、病歷文本、检验指標融合起来做诊断辅助,这个方向目前市场上还没有特別能打的竞品。”

会议室里几个集团战略部的人开始交头接耳,有人点头,有人皱眉。

没有人提出实质性的质疑。顾深的技术光环太大了,大到大多数人不敢在他面前露怯。

“顾博士。”江澄开口了。

顾深看向他,目光里带著一种技术人员面对管理层时特有的审慎和不耐烦。

“医疗影像诊断这个方向,你考虑过cfda认证的问题吗?”

顾深的表情变了。

他张了张嘴,又闭上,推了两次眼镜,最后说了一句:“这个……我们確实考虑过,认证周期可能会比较长。

可我们觉得技术本身的价值是足够的,只要產品做出来,认证的事情可以同步推进。”

“同步推进?”江澄的语气平静,“cfda的三类医疗器械认证,临床数据要求至少三百例以上。

隨访周期加上材料准备和审评时间,保守估计十八个月。

这十八个月里,谁来为临床数据的採集付费?

谁来为医院端的设备部署和医生培训付费?谁来承担认证失败的风险?”

会议室里的交头接耳声消失了。

顾深站在投影幕前,手里握著翻页笔,嘴唇微微张开又合上。

他不是不懂这些问题,而是从来没有人逼他想过这些问题。

苏韵当上总经理以后,人工智慧实验室的任务就是把预算花出去,做出漂亮的技术指標,然后在匯报的时候说一些让董事会听不懂但觉得很厉害的话。

“我认可『天闕』的技术价值。”江澄的语气缓和了一些,“可技术价值不等於商业价值。

医疗赛道太深了,不是技术好就能进去的。

我的建议是,医疗方向可以继续研究,可不能作为『天闕』商业化的第一落点。

智能客服和內容生成这两个方向离钱近,变现路径短,可以先跑起来,用產生的现金流反哺医疗方向的研究。”

顾深沉默了很久。

会议室里所有人的目光都落在他身上,有人替他捏了一把汗,有人幸灾乐祸地等著看热闹。

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