第52章 星脑研发完成

很快一个月的时间过去

星脑那边已经正式进入测试阶段了，张凯已经基本完成了脑电波的解译並且攻克了从眾多想法脑电波中识別主要指令的难题

王强这边也对ai算法进行了训练，目前ai对於脑电波指令的接收以及分析到最后的成功识別指令的成功率已经来到了95%

接下来就是不断的进行测试记录数据，然后进一步的提升ai算法的识別能力，最后要把识別能力提升到99.5%以上

在测试到第二周的时候出现了一个意外

一位员工在试用脑电波控制空调时，原本想把温度调低到24c，结果空调却自动调到了18c，还启动了除湿功能

研发团队反覆排查，发现是脑电波传感器在识別“温度”和“湿度”的神经信號时出现了混淆

“问题出在传感器的信號过滤算法上”

王强拿著测试报告，脸色凝重：

“人体的神经信號非常复杂，温度和湿度的指令信號频率相近，容易被误判

如果这个问题不解决，星脑推向市场后会引发大量投诉”

苏御泽看著报告，陷入了沉思

他打开系统，搜索是否有相关的技术解决方案

果然，系统里有一个“神经信號滤波插件”，需要50万情绪值兑换

苏御泽果断选择了兑换

插件的技术原理很简单，通过多维度的信號特徵提取，区分不同指令的神经信號频率，比如温度指令的信號峰值在8hz，湿度指令的峰值在12hz，通过算法过滤掉干扰信號，提高识別准確率

有了这项技术之后实验团队就不需要耗费大量的时间和精力来挨个测试指令数据然后训练ai了，只需要把所有指令对於的神经信號的信號峰值记录下来，然后派出掉同峰值的非指令信號就可以了

隨即苏御泽拿出了一个u盘递给了王强：

“王工，这个是神经信號滤波插件的技术资料，插件的作用就是对神经元信號的识別控制，你看看有没有用！”

王强已经对苏御泽拿出u盘这件事儿不稀奇了，每次研发一遇到什么短时间內无法解决的困恼，苏御泽就会拿出一个可以解决问题的技术资料来

就好像他早就已经了解整个技术的研发过程了一样，他们的目的就是根据自己的能力把技术復现出来

这其实不应该叫研发，更像是苏御泽用高科技的技术培养他们的能力

所以王强在看到苏御泽拿出的u盘之后没有怀疑，直接接过u盘就走到电脑跟前开始查看了起来

一番查看之后王强確定这就是能够解决这一问题的技术资料，经过多次这样的经歷之后，王强对於苏御泽拿出技术资料的创新型已经没有那么震惊了

確认插件技术可以解决当前问题並且更好的完善ai算法的识別之后，王强就开始带领著科研团队开始进行优化

因为只是一个插件所以王强他们团队只用了几个小时就完成了插件的编写，並且植入到了ai算法当中去

接下来就是继续进行测试，尤其是对类似温度和湿度这种指令信號频率相近的指令进行测试

一连测试了二三十次都没有出现任何问题，初步看来这个问题已经得到了解决，同时又整体测试了几遍发现在植入插件之后，ai算法对於指令的识別率已经来到了99.8%