第298章 思考的悖论

高翔推了推眼镜，他仔细阅读了对话日誌，表情也渐渐严肃起来。

“你的意思是……这是一个架构上的根本问题？”高翔问道。

“对，这是一个通用通病。”徐涛站起身，走到白板前，画了一个简化版的神经网络结构图。

“无论是gpt还是我们的『天穹一號』，它们的核心都是神经网络。在这个模型中，每一个神经元对於相同的输入，必然会產生完全相同的输出。这是模型稳定性和可预测性的基础。”

他画了一个箭头，指向神经元：“它们是確定性的。输入a，输出必然是b。”

“但是，根据计算神经学的研究，人类的生物神经元，是非常复杂的。它的突触活动、离子通道、甚至细胞內的生化环境，都充满了微小的量子涨落。这就导致，哪怕对於完全相同的输入信號，一个真实的神经元也可能会產生不同的、非確定性的输出。”

“这种非確定性，正是灵感、顿悟、甚至是创造力的底层源泉。它是『噪声』，但它也是『火』。”

徐涛转过身，看向高翔：“现在我们面临的悖论是：我们用確定性的、简化的神经元模型，构建了一个確定性的、只会得出『最优解』的大脑。它能完美地进行逻辑推理，但它永远无法產生一个真正的、具有顛覆性的『奇思妙想』。”

会议室再次陷入了沉寂。徐涛提出的问题，已经超越了传统的计算机科学范畴，触及到了认知科学与基础物理学的边界。

“所以，无论我们怎么优化算法，怎么增加参数，只要底层的神经元模型是確定性的，我们的ai，就永远无法超越人类思维中的『创造力』瓶颈。”高翔总结道，声音有些低沉。

“没错。”徐涛点头。

周嘉豪听得心潮澎湃。他负责的软体机器人运动控制，需要与ai的决策模型进行深度耦合。如果ai的决策是僵硬的“最优解”，那么软体机器人的动作，也將是缺乏灵活和创造力的。

“那我们的方向，就不能仅仅停留在『算法优化』上了。”高翔立刻意识到问题的重要性，他的理论兴趣被彻底点燃了，“我们必须从最底层，重新定义『神经元』模型。”

“徐涛，我们可能需要引入『隨机过程』、甚至是『非平衡態统计物理』的理论，来为你的神经元添加一层『混沌干扰』的概率外套。”

“但这些模型，在现有的ai架构中，没有先例，而且计算量將是指数级增长。”索菲亚立刻从技术层面提出了顾虑，“而且，我对生物神经元和『混沌干扰』的知识储备，几乎为零。”

徐涛走到白板前，用马克笔重重地圈出了三个字。

“非確定性。”

“索菲亚说得对，我们缺乏这个领域的基础知识。”徐涛看向高翔，“师兄，你负责理论框架的搭建，但我们必须要请外援了。”

“既然我们想要模擬一个真正能思考的大脑，我们就不能只盯著代码和物理方程。”徐涛继续说道，“我们必须去了解，一个真正的生物神经元，是如何在充满干扰的环境中，做出非確定性决策的。”

“所以，我们的下一步，就是引入计算神经学领域的专家。”徐涛看向在座的几位新成员，眼神中充满了决心：“我们要找到那些真正研究生物神经、研究大脑深层机制的人。他们才是能为我们的『天穹』注入『灵魂』的关键。”