第681章 担忧乃至恐慌

而生態支持这一点优势更加明显，智云集团多年的人工智慧生態布局下，围绕著自家的gpu建立了一整套的开发生態，同时市面上大量软体厂商也支持这一软体生態。

就连美国那边的大学的人工智慧课程，学生们学习的也都是智云gpu开发生態，全球各国的人工智慧开发工程师，他们从学习人工智慧技术再到现在从业研究人工智慧技术，一直玩的都是智云gpu开发生態。

你让他们搞amd或其他公司算力卡的开发，他们也不会啊————还需要重新专门学习。

而学习是有成本的，並且这个成本还不低。

最后还有一个关键因素，那就是当下的各种应用人工智慧技术的企业，他们使用的各种人工智慧底层算法，基本都是来自於智云集团开源免费的各类人工智慧底层算法，典型案例就是：gtai。

智云集团到目前为止，已经免费开放了数十种各种类型的人工智慧模型，从大型生成式ai，再到自动驾驶ai，机器人ai，机械臂ai，图像识別ai以及各类工业应用ai！

这些免费开放的各类人工智慧模型，所有个人以及企业组织都可以免费使用，並且可以用於商业目的，同时还不需要对自己的改进部分也进行开源。

总之智云集团免费开放，你们拿去爱干啥就能干啥，智云集团不管的。

□同时各大企业也普遍缺乏自研人工智慧的能力，比如那些传统製造厂商们他们也需要使用ai，但是你让他们自研ai那显然就很扯淡了。

少数有能力自研人工智慧技术的企业，做出来的人工智慧也不太行，和智云集团的技术差距太大了————就连谷狗这个號称在人工智慧领域排名第二的企业，他们做出来的人工智慧技术也不行，哪怕距离智云集团免费开放的ai都很大。

所以你会看到很奇的一幕：谷狗在自家网际网路业务上大规模使用的人工智慧技术，其实不是他们自己研发的，而是gtai！

准確的说是根据gtai深度改进优化而来的ai。

谷狗都如此了，其他微软，脸书，特斯拉等公司就更不用说了，一个个都喊著自研人工智慧技术，但是一个个都大规模部署gtai。

然后关键的来了，智云集团免费开放的所有人工智慧模型，只支持自家的各类算力晶片。

训练人工智慧模型要使用apo系列显卡，人工智慧终端使用要应用px晶片，l

系列晶片，ls系列晶片等。

其他晶片厂商推出的算力卡或终端算力晶片————这些模型很抱歉用不了！

总之，你想要用好用好免费，可以自由商用，还可以隨便瞎改又不用对开源部分同样进行开源的智云集团各类人工智慧模型，你就只能使用智云集团旗下的各类gpu晶片。

不然，你以为智云集团那么好心，直接免费开放数十种各种人工智慧模型啊————而且这些人工智慧模型的技术水平虽然不如智云集团自用的，但是也超过了谷狗等企业研发的人工智慧技术水平呢。

人工智慧模型免费，不代表晶片也免费啊！

gpu算力卡时代里，智云集团是占据了绝对的领先优势，市场规模近乎垄断，但毕竟是还没有垄断，甚至可以预见，隨著时间的过去，同时晶片製造技术的提升越来越难，其他厂商慢慢的总是能够搞出来一些算力卡的。

外部生態不支持，但是企业自用的问题就不大了，谷狗以及脸书等公司自研gpu算力卡，基本都是抱著低成本自用的目的去的————一旦自家研发出来性能优秀的人工智慧模型，他们就能够使用自家的便宜算力卡了。

然而到了量子计算时代就变得彻底不一样了。

这东西，目前只有智云集团有————

其他企业连可用的量子计算机的影子都没呢。

同量子计算时代里，对人工智慧技术的提升作用太明显，现在智云集团所发布的一系列升级的免费开放人工智慧模型，乃至谷狗，脸书，特斯拉等企业自研的人工智慧模型，都是建立在量子计算机的量子计算特性上的。

在新一代的人工智慧技术发展上，量子计算机已经成为了不可或缺的算力硬体————但是这东西被智云集团给垄断了。

如此情况下，就可以想像西方工业体下的各国有多么的担忧乃至恐慌了。

最终，这才有了老美那边的五千亿美元量子计算机计划。

至於其他国家怎么看？

自然是躺平了看！

反正智云卡脖子，他们就买老美的算力卡。

如果老美卡脖子，他们就买智云的算力卡。

如果两边都卡脖子，就摆烂————

总之別指望他们自己去研发什么量子计算机了，不是不想，而是真心没这能力：从技术再到人才，再到资金，他们都没这能力。

量子计算机这东西，对於他们而言太超纲了————

反正能够进口apo显卡，部署应用智云集团免费开放的gtai之类的模型，在各行业实际应用人工智慧技术，对他们来说就已经是跟上了人工智慧时代了————

至於支撑人工智慧技术底层的算力设备以及算法，那就太为难他们了。

甚至严格来讲，能够应用人工智慧技术对他们而言，也很不容易了。

就算是有著智云集团的apo显卡，还有智云集团的免费开源的gtai等各类模型，但是企业也要部署並维护算力中心啊。

同时也要对智云集团免费公布的各类人工智慧模型进行定製优化，这样才能更好的適配自家业务啊！

总不能直接拿著个公版的人工智慧模型就上吧，总得修修改改啊！

而就是这些表层的修修改改，自家也得需要人智能技术领域里的工程师啊，总不能屁大点事，都要找华夏或老美那边的人工智慧技术服务企业来搞吧————人家收费很贵的。

顺带一提，最近几年，隨著人工智慧技术高速发展，在各行各业里开始普遍应用，国內出现了一大堆人工智慧技术相关的企业。

有的公司提供云算力，或算力设备租赁。

有的公司提供人工智慧模型优化定製，协助客户更好的把业务引入到人工智慧领域里，提升生產效率或服务效率等。

如深城这边，就有一大堆的这种人工智慧领域的公司，其中很多人工智慧服务公司不仅仅为国內企业提供服务，也为大量海外企业提供相应的服务。

这些服务可是非常昂贵的————巨大例子，海外一家传统製造业的企业准备部署本地人工智慧算法，使用智能化设备，以优化他们的生產流程，提升生產效率————他们当地很难找到相应的这些高技术人才的。

前期部署的时候就需要专业的人工智慧技术服务公司来协助他们解决问题。

后续用上了后，有屁大点事都需要寻求专业的人工智慧技术服务公司来解决！

而这收费可不便宜！

如今，深城那边一些面向海外客户的人工智慧技术服务公司，他们的工程师出差去海外为客户提供服务的时候，收费除了保底费用外，还需要额外按天数计算附加费用。

一个人工智慧技术服务团队跑过去给客户解决技术问题，收费动不动就是几十万美元甚至几百万美元的。

很贵的！

但是这些其他国家的企业，不给这个钱还真不行————因为他们本国是没有这些人工智慧技术人才的。

人工智慧行业的高技术人才，基本都集中在华夏，还有少部分则是集中在老美那边，虽然华夏这边的人工智慧技术服务团队收费很贵，但是老美那边的人工智慧技术服务团队收费更贵——.

大量第三方国家的企业，他们连人工智慧技术应用都搞不定，都需要藉助外部的专业技术团队————如此情况下，你让他们自己搞人工智慧底层技术，你让他们开发人工智慧算力硬体，那不扯淡嘛！

尤其是量子计算机这种典型的黑科技，光是听名字就知道需要好几千亿美元投资起步，而且对人才要求极高。

这种东西，他们连折腾的念头都没有————直接就摆烂躺平了。

这个时候，其实外界都还不知道，智云集团自用的算力系统已经进入了第三代算力系统时代，也就是yanc系统：一种结合量子计算、gpu计算、神经擬態计算，三位一体的综合算力系统。

□而且不仅仅是在大型算力中心里大规模应用神经擬態计算，智云集团的工程师们还尝试在终端领域里也应用神经擬態计算，试图构建gpu和神经擬態计算结合的新一代终端算力构架。

超导量子计算在终端是玩不了，超导量子计算机体型太大，製冷太麻烦，但是神经擬態晶片还是有希望能够在终端领域里进行应用的。

一旦成功应用，按照智云集团里工程师们的说法就是，这將会给人工智慧终端设备提供强悍的高精度与低精度综合算力，同时大幅度降低功耗，再搭配专门的新一代人工智慧算法，能够做到更加优秀的类生物智能”！

用林安东教授的说法就是：它能够让我们的智慧机器人更像人！