赵青的灵觉与规则场的共鸣深度增加,他能“听”到规则变化的“预响”;林默的解析模块效率提升,消耗降低。

第三小时,系统引入了干扰——隨机出现的规则“噪声”,这些噪声会干扰感知,模擬真实环境中不可预测的干扰因素。

这是最困难的部分。

沈澜的数学模型在噪声下频频失效,赵青的灵觉被杂乱的“声响”干扰,林默的解析模块需要不断重新校准。

但他们没有放弃。

沈澜开始构建抗干扰模型,赵青尝试从噪声中分辨出真实信號,林默则利用系统的多维度解析功能,从不同角度交叉验证。

第四小时,突破到来。沈澜发现,规则噪声虽然表面隨机,但存在深层的统计规律;

赵青领悟到,灵觉感知不应追求“清晰”,而应接受“混沌”中的模式;林默的系统模块在大量数据训练下,开始能自动过滤噪声。

训练结束时,三人的规则感知精度平均提升了百分之四十。

没有时间休息,他们立即前往下一个设施:逻辑结构解析室。

如果说规则感知强化场训练的是“感觉”,那么逻辑结构解析室训练的就是“理解”。

这里不涉及物理参数变化,只关注规则的逻辑架构——因果链、条件关係、悖论结构、多维逻辑网络。

房间中央是一个巨大的全息模型,展示著一个复杂的规则逻辑体系。

体系中有数百个节点和数千条连接线,每条线代表一种逻辑关係。

“任务:解析该逻辑体系的完整结构,找出其中的冗余节点、矛盾连接和潜在崩溃点。”系统给出指令。

沈澜首先尝试数学方法。

她將逻辑体系转化为矩阵模型,用图论和拓扑学进行分析。

但很快遇到了困难——这个体系中存在自指涉和递归结构,传统数学工具处理不了。

赵青的灵觉在这个抽象领域遇到了障碍。

逻辑关係没有“气韵”,只有冰冷的理性结构。

他的道韵在这里如同盲人摸象。

林默再次调用系统模块。

这一次,“逻辑架构解析”功能启动。

在他的视界中,复杂的逻辑网络被层层解构,核心结构浮现出来。

但他没有独占这个能力。

他將解析结果转化为沈澜能理解的数学语言,同时用意象描述帮助赵青建立感知。

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