这种做法不是蠢就是坏。
依据机器学习方面的内容确实可以搞智能化的机器人。但智能化的机器人也不是只有机器学习这一条路。
说实话这些砖家们与其忧心机器学习对机器人的影响。
还不如多忧心一下高端传感器对机器人的助力作用。
毕竟即便是机器学习助力了机器人的进展。
但最终技术的大规模应用仍然要着落在高端传感器上面。
至于将机器伦理和人工智能伦理扯上关系更是不切实际。
机器学习会助力人工智能，但现在机器学习的水平距离真正意义上的人工智能还差得远。
硬要说什么人工智能带来的风险也只能是强人工智能带来的风险。
而不是弱人工智能带来的风险。
可现在别说是强人工智能了。
就是弱人工智能也是遥不可及。
因此这些人们对人工智能可能引发的风险完全就是杞人忧天。
不过话说回来，强人工智能确实有风险，而且风险不小。
毕竟按照人们对强人工智能的设想。
这是一项拥有自主意识、自主思维能力的超级ai。
这样的技术很多技术大牛都表示了对其可能引发风险的担忧。
对于强人工智能的安全性刨根问底的话，伊芙·卡莉其实也不敢确定。
说实话这也是伊芙·卡莉很欣赏林灰或者说很仰慕林灰的一点。
一项可能会涵盖无端非议的科研项目。
林灰脑海中却似乎压根不知道会争议一般。
总是义无反顾按部就班的推进。
浑然不会过分在意外界的声音。
或许这才是真正意义上的纯粹。
仅仅就是这份纯粹就足以让伊芙·卡莉更加相信林灰能开启人工智能全新时代。
虽然这种人工智能时代的彻底到来只是伊芙·卡莉的直觉。
但伊芙·卡莉觉得直觉不等同于错觉。
直觉的本质往往是烂熟于心的几乎不假思索的逻辑。
就像一些考试第一印象选出来的答案几乎都是对的，改来改去反而会将原本选对的改错。
总而言之，伊芙·卡莉相信她的科研直觉。
而且主观上伊芙·卡莉也宁愿相信翻开人工智能新篇章的那个人是林灰。
和数学方面的进步差不多，计算机方面的进步基本上也是靠天才推动的。
也就是说将来翻开人工智能新篇章的人注定是一个天才。
计算机方面的天才伊芙·卡莉是邂逅很多的。
但像林灰这种非但不惹人讨厌反倒让人着迷的可以说是很少有了。
与其人工智能方面的新篇章被一些难以理喻的讨厌鬼翻开。
还不如由林灰翻开。
总而言之，林灰在论文中的补充内容让伊芙·卡莉对未来充满期待。
伊芙·卡莉很期待此次同林灰就论文内容展开的讨论。
伊芙·卡莉知道林灰在每次交流的时候通常扮演的角色都是倾听者。
因此这次学术上进行交流的时候伊芙·卡莉也是按照着以往的惯例。
伊芙·卡莉没等着林灰先去陈述。
而是率先表述了她就林灰对论文中补充内容的一些看法以及她所疑惑的一些地方。
(本章完)
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