之所以称为实验算法，是因为该算法主要用于测试。
作为一个测试算法，x1算法是合格的。
埃克莱尔·基尔卡加他们搞得这个算法已经有点生成式摘要算法那味了。
然而这个算法现在也仅仅只能作为测试算法了。离真正的距离实际应用却还差一步，然而尽管看起来只是一步。
这一步之遥，却可谓是天差地别。
客观地说，x1算法无论是文本摘要抽取速度还是准确度和lin hui南风app里面的算法都差得远。
提到准确度，埃克莱尔·基尔卡加就郁闷。
连衡量准确度的标准都是lin hui提供的，拿什么去跟人家竞争？
还没开始就已经结束了。
而且最令人郁闷的是他们搞得这个x1算法别说是跟lin hui搞得算法比了。
就是和他们之前鼓捣的算法相比，在抽取速度和准确度方面也是各种被吊打。
这种情况不免让埃克莱尔·基尔卡加有些悲观。
哈雷·普莱斯：“说说具体数值上的差距。”
埃克莱尔·基尔卡加：“我感觉你不会想知道的，具体差距令人绝望。
结果打印出来了，你拿去自己看吧……”
哈雷·普莱斯接过埃克莱尔·基尔卡加递过来的报告，翻看了不一会便皱起了眉：
“在识别准确度上有差别我能理解，毕竟lin hui搞得那套算法肯定是经过很长时间训练才得到的结果。
可是为什么我们搞得这个x1算法在识别速度上比南风app里的算法要慢很多呢？
正常来说两个理论相同的算法在处理同一问题时候，算法时间复杂度不都应该是一样的吗？”
埃克莱尔·基尔卡加耸了耸肩：“谁知道呢？可能我们采用的机制有问题……”
哈雷·普莱斯奇怪道：“怎么可能，lin hui阐述的技术路线不就是以序列到序列(sequence-to-sequence)深度神经网络模型为基础么？如果他的技术路线真的有问题的话那样事情反而好办了，我们完全可以去依此控告他的专利无效？”
埃克莱尔·基尔卡加：“别天真了！lin hui只是说模型是以sequence-to-sequence模型为基础，又没说他在算法里现在还应用这个模型的早期版本。”
哈雷·普莱斯：“这些该死的异乡人，真是卑鄙……”
埃克莱尔·基尔卡加：“别抱怨了，换作我们遇到同样的问题，使用的手段可能会更加过分。而且现在的重点是提升算法处理的准确度，至于速度什么其实不重要……大不了到时候我们可以将这个算法放在分布式系统上运行。”
在计算机科学中，分布式计算，又译为分散式运算。
分布式系统是一组电脑，透过网络相互连接传递消息与通信后并协调它们的行为而形成的系统。
哈雷·普莱斯知道，谷/歌近些年因为谷/歌大脑计划在分布式计算上进步很大。
要是将这个算法放在分布式系统上确实可以在执行速度上有所突破。
得知此消息，但哈雷·普莱斯丝毫高兴不起来。
一旦真的选择了将算法放在分布式系统上运行，那就等于他们直接落败了。
要知道南风app里的算法可是离线运行的，甚至连服务器都没有。
直接上分布式算法，跟杀鸡用h弹有啥区别呢？
(本章完)
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