更重要的是，这个反应不是一次性的。两小时后，弗里茨再次用辣椒接触m7，它再次躲避，但这一次叫声更短，蜷缩的时间也更短，只有十秒左右。
“反应强度下降了，”莉娜盯著录像回放，“两小时的间隔，习惯化效应太强了。这不像是纯粹的痛觉，更像是学会了预期。”
“你说得对，”伊娃点头，“灵长类动物的认知能力太强了，它会学习。第一次害怕，第二次知道辣椒不会伤害它，就不那么害怕了，用辣椒测痛觉不可靠。”
弗里茨的脸色有些暗淡，他以为自己的发现能给团队带来突破，但现实比他想像的复杂得多，看来新的东西成熟比想像的要慢。
“但是，”伊娃话锋一转，“m7在术后第三周对辣椒有反应这件事本身，已经说明了问题。你们想想，术后第一周，我们给它做过类似的测试吗？”
弗里茨愣了愣，然后眼睛亮起来：“做过！我用芥末靠近它，它没有多大反应。”
“所以变化是真实的，”伊娃说，“从完全没反应，到有反应，再到反应强度下降，这个时间进程正好符合痛觉恢復后习惯化形成的规律。我们不需要证明m7现在很痛，只需要证明它现在能感觉到痛，而三周前不能。”
杨平一直站在旁边听，没有说话。他拿起那个红辣椒，放在手心里端详了一会儿，然后说了一句让所有人都没想到的话：“如果我是审稿人，我不会接受这个证据，辣椒试验太粗糙了，定性不定量。我们需要真正的机械痛閾测试。”
“但von frey纤维丝在獼猴身上怎么做？”曼因斯坦问，“那些纤维丝的强度是针对嚙齿类设计的，灵长类的皮肤厚度和神经分布完全不同。”
“那就自己做一套，”杨平说，“用不同直径的尼龙丝，標定弯曲力，从0.1克到100克，做一个梯度。莉娜，你能设计吗？”
莉娜想了想，点头：“可以，给我三天。”
三天后，一套手工製作的von frey纤维丝出现在m7的测试台上。莉娜用了一个周末的时间，在实验室里一根一根地標定尼龙丝的弯曲力，用分析天平和游標卡尺反覆测量，確保每一个强度级別都是准確的。
m7的机械痛閾测试在术后第四周的周一进行。
测试方法很简单：弗里茨把m7从笼子里抱出来，放在一个软垫上，用一只手轻轻固定它的身体，另一只手拿著纤维丝。唐顺在对面录像，伊娃在旁边记录。
最小的那根，相当於0.1克力，按在m7的右足底皮肤上。纤维丝微微弯曲，然后唐顺鬆开，m7没有反应。
0.5克力，没有反应。
1克力，没有反应。
2克力，m7的右腿轻轻抽动了一下。
5克力，m7转过头，看了看自己的右腿，然后又转回去。
10克力，m7发出一声短促的叫声，右腿缩了回去。
“10克是閾值，”伊娃记录道，“基线数据呢？我们需要知道健康獼猴的正常閾值是多少。”
韦伯想了想：“我们刚才测了那三只老龄食蟹猴，它们的缩腿閾值在15到20克之间。m7的10克略低於正常范围，但已经非常接近了。”
“低於正常范围是什么意思？”杨平问。
“可能是痛觉过敏，”韦伯说，“损伤后中枢敏化，导致原本无害的刺激变得有害。这在脊髓损伤病人中很常见，但通常出现在慢性期。m7术后四周就出现痛觉过敏，说明它的感觉通路恢復得非常快。”
杨平沉默了几秒钟，目光落在m7身上。那只猴子正坐在笼子里，右腿微微蜷曲，姿態比一周前舒展了许多。它的眼睛看著测试台的方向，瞳孔里映出那些尼龙丝细密的闪光。
“痛觉过敏是一把双刃剑，”杨平缓缓开口，“它证明了通路是通的，但也意味著中枢神经系统正在经歷异常的兴奋性变化。如果放任不管，可能会演变成慢性神经病理性疼痛，那是比瘫痪更折磨人的东西。”
韦伯点了点头。他见过太多脊髓损伤病人，有些人寧愿重新瘫痪，也不愿承受那种火烧、电击、针刺般的持续性疼痛。
“所以我们需要另一个指標，”韦伯说，“既能证明感觉通路在恢復，又不会给m7带来痛苦。”
“触觉，”伊娃立刻接话，“触觉通路和痛觉通路在脊髓背角是分开的，但它们的恢復时间窗相近。如果我们能证明m7的触觉也在恢復，而且恢復时间点吻合，那就不需要依赖痛觉数据。”
“触觉怎么测？”莉娜问。
“用棉花，”弗里茨再次开口。
这一次没有人笑，因为所有人都注意到，弗里茨说这话的时候表情是认真的，甚至有些严肃，不像是在开玩笑。
“棉花？”杨平转过身看著他。
“对，棉花，”弗里茨走到m7的笼子旁边，从白大褂口袋里掏出一个棉球，“轻轻碰它的皮肤，它要是能感觉到，会有一个很轻微的反应，皮肤会颤动一下，或者肌肉会有一个微小的收缩。这个反应太弱了，人眼很难判断，但用高速摄像机能捕捉到。”
“你为什么知道这些？”曼因斯坦好奇地问。
弗里茨低下头说：“我研究过……”
“那就用棉花，”韦伯说。
触觉测试在当天下午就开始了。
弗里茨把m7抱到软垫上，用一条柔软的毛巾盖住它的眼睛，让它看不到刺激的来源。然后他用一根细长的棉签，前端沾著一个蓬鬆的棉球，从m7的足背开始，一点一点地向上移动，足背、踝部、小腿、大腿、腰部、腹部、胸部。
m7的反应被两台高速摄像机同时记录，一台从侧面，一台从上方。韦伯把帧率调到了每秒一千帧，这样任何微小的肌肉颤动都不会被遗漏。
实验越来越复杂，范围越来越广，杨平需要更多的数据，他要在这些数据里找到有用的。
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